THỊ TRƯỜNG PHÂN PHỐI BÁN LẺ 2020 - 2021, ĐÂU LÀ HƯỚNG ĐI CHO DOANH NGHIỆP VIỆT?

Trong xu thế công nghệ 4.0, thị trường phân phối bán lẻ Việt có xu hướng hội nhập và thay đổi mạnh mẽ. Với tình hình diễn biến phức tạp của đại dịch COVID - 19, đầu tư công nghệ số hóa vào hệ thống phân phối bán hàng là chìa khóa đồng hành quyết định sự thành công của doanh nghiệp.

5 xu hướng ứng dụng AI trong kinh doanh doanh nghiệp không nên bỏ lỡ

Ứng dụng AI trong kinh doanh không còn là một lựa chọn mang tính thử nghiệm, mà đã trở thành “trợ thủ đắc lực” trong chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp. Từ hoạch định định hướng, tối ưu vận hành cho đến nâng cao trải nghiệm khách hàng và đảm bảo bảo mật hệ thống, AI đang từng bước tái định nghĩa chuẩn mực vận hành hiện đại. Vậy đâu là những xu hướng nổi bật nhất hiện nay? Cùng IRTECH khám phá ngay 5 ứng dụng AI trong kinh doanh mà doanh nghiệp không thể bỏ qua.

Những xu hướng ứng dụng AI trong kinh doanh đang được các doanh nghiệp hiện đại triển khai

Ứng dụng AI trong việc ra quyết định chiến lược

Trong môi trường kinh doanh biến động nhanh, việc đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu là ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp. AI trong việc ra quyết định chiến lược cung cấp khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn (big data) từ nhiều nguồn như: dữ liệu thị trường, phản hồi khách hàng, báo cáo nội bộ, dữ liệu mạng xã hội và cả các yếu tố kinh tế. Ứng dụng AI trong kinh doanh ở mảng chiến lược giúp nhà quản trị mô phỏng các kịch bản, dự báo rủi ro và đề xuất phương án tối ưu. Từ đó, ban lãnh đạo có thể ra quyết định dựa trên các chỉ số định lượng và mô phỏng tình huống cụ thể.

Chẳng hạn, một cửa bán lẻ sử dụng AI để phân tích xu hướng tiêu dùng và hiệu quả của các chiến dịch marketing trước đó, từ đó đưa ra quyết định phân bổ ngân sách phù hợp cho từng khu vực và dòng sản phẩm.

AI phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định chiến lược

Ứng dụng AI trong sản xuất và chuỗi cung ứng

Ứng dụng AI trong sản xuất và chuỗi cung ứng đang mang lại bước tiến lớn trong việc tối ưu hóa quy trình và nâng cao năng suất. AI có thể dự đoán nhu cầu tiêu dùng, tối ưu hóa kế hoạch sản xuất, giảm thiểu tồn kho và chi phí lưu kho. Trong chuỗi cung ứng, AI hỗ trợ phân tích dữ liệu thời gian thực để xác định tuyến đường vận chuyển hiệu quả, phát hiện và xử lý sự cố nhanh chóng.

Một ví dụ điển hình là việc ứng dụng AI trong ngành cảng biển và logistics. Tại Việt Nam, cảng Đà Nẵng đã triển khai hệ thống AutoGate và phần mềm ePort có tích hợp trí tuệ nhân tạo, giúp tự động hóa quy trình giao nhận hàng hóa, giảm thời gian chờ đợi, hạn chế sai sót do con người và nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.

Cảng Đà Nẵng tích hợp công nghệ AI trong sản xuất và chuỗi cung ứng nhằm tự động hóa quy trình và giảm thiểu chi phí

Xem thêm: Cảng điện tử ePort – Giải pháp Chuyển đổi số tiên phong cho Cảng và ngành Logistics

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng AI

Trong thời đại mà khách hàng ngày càng kỳ vọng vào trải nghiệm được “đo ni đóng giày”, AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp thấu hiểu và phục vụ khách hàng tốt hơn. Thông qua việc phân tích dữ liệu hành vi, sở thích và lịch sử mua hàng, AI giúp cá nhân hóa nội dung tiếp thị, đề xuất sản phẩm phù hợp và xây dựng chương trình chăm sóc khách hàng hiệu quả hơn.

Các nền tảng thương mại điện tử lớn như Shopee, Lazada đã và đang ứng dụng AI để gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng, góp phần gia tăng tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng. Ngoài ra, AI còn được sử dụng trong chatbot để tư vấn, chăm sóc khách hàng 24/7, giúp nâng cao trải nghiệm và giảm tải cho đội ngũ hỗ trợ.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng AI

AI trong quản lý nhân sự và tuyển dụng

AI không chỉ được ứng dụng trong các hoạt động đối ngoại mà còn góp phần cải thiện quy trình quản lý nhân sự nội bộ. Từ việc tuyển dụng, đào tạo đến đánh giá hiệu suất làm việc, AI đều có thể hỗ trợ doanh nghiệp thực hiện một cách nhanh chóng, chính xác và công bằng hơn.

Trong khâu tuyển dụng, AI giúp sàng lọc hồ sơ ứng viên nhanh chóng dựa trên các tiêu chí đã thiết lập, từ đó rút ngắn thời gian tuyển dụng và tăng khả năng tìm được ứng viên phù hợp. Về quản lý hiệu suất, AI có thể phân tích dữ liệu làm việc của nhân viên như thời gian làm việc, KPI, phản hồi của đồng nghiệp và cấp trên,… để đưa ra đánh giá khách quan và đề xuất các chương trình đào tạo phù hợp.

AI còn được sử dụng để dự đoán khả năng nghỉ việc của nhân viên dựa trên các dấu hiệu như hiệu suất giảm sút, mức độ tương tác giảm,… giúp doanh nghiệp có kế hoạch giữ chân nhân tài kịp thời.

Ứng dụng AI trong bảo mật dữ liệu và phát hiện gian lận

Khi doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào hệ thống kỹ thuật số, rủi ro liên quan đến an ninh mạng và gian lận tài chính cũng ngày càng gia tăng. AI đang đóng vai trò then chốt trong việc phát hiện và ngăn chặn các hành vi gian lận nhờ khả năng phân tích dữ liệu và nhận diện mẫu bất thường một cách nhanh chóng.

Trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, AI được sử dụng để giám sát các giao dịch theo thời gian thực. Hệ thống có thể phát hiện các giao dịch đáng ngờ như chuyển tiền bất thường, đăng nhập từ thiết bị lạ, hoặc hành vi khác thường của người dùng. Khi phát hiện dấu hiệu bất thường, AI có thể tự động đưa ra cảnh báo hoặc chặn giao dịch để bảo vệ tài sản cho khách hàng.

Ứng dụng AI trong bảo mật dữ liệu và phát hiện gian lận

Tại Việt Nam, ngân hàng BIDV đã triển khai các hệ thống giám sát giao dịch thông minh ứng dụng AI trong kinh doanh để phân tích hành vi người dùng trong thời gian thực về thời điểm giao dịch, thiết bị sử dụng, vị trí địa lý và thói quen chi tiêu để xác định liệu đó có phải là hành vi đáng ngờ hay không. Khi phát hiện rủi ro, hệ thống AI sẽ hỗ trợ phát hiện và tự động khóa các giao dịch có dấu hiệu gian lận, đồng thời cảnh báo đến hệ thống kiểm soát nội hoặc yêu cầu xác thực bổ sung.

Tổng kết

AI không còn là công nghệ của tương lai mà đã trở thành một phần tất yếu trong chiến lược vận hành của doanh nghiệp hiện đại. Việc hiểu và ứng dụng đúng các xu hướng AI sẽ giúp doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững trong thị trường ngày càng khốc liệt.

Tuy nhiên, để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp cần có lộ trình rõ ràng, lựa chọn công nghệ phù hợp với mô hình hoạt động, đồng thời đầu tư vào nâng cao năng lực đội ngũ nhân sự để sẵn sàng thích ứng với sự thay đổi. Nếu không bắt đầu từ hôm nay, doanh nghiệp sẽ rất dễ bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua chuyển đổi số.

Xem thêm: Sức mạnh của ERP AI – Giải pháp ERP quản lý doanh nghiệp

Với kinh nghiệm triển khai các giải pháp AI thực tiễn tại Việt Nam, IRTECH tự hào là đơn vị tiên phong hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng công nghệ một cách bài bản, hiệu quả và phù hợp với từng mô hình vận hành. Nếu doanh nghiệp đang tìm kiếm lộ trình ứng dụng AI phù hợp hoặc cần giải pháp tự động hóa quy trình bằng AI, liên hệ ngay với IRTECH để được tư vấn miễn phí và xây dựng chiến lược chuyển đổi số toàn diện.

Mọi thông tin liên hệ và hỗ trợ vui lòng liên lạc:

Công ty Cổ Phần Công Nghệ IRTECH

☎️Tel: 0236 3885 968 – 0906 446 977 (Mr.Hùng)

💳 Website: https://irtech.com.vn

📧 Email: [email protected]


Bài viết liên quan

Blog Figure

Top 5 Phần mềm ERP phù hợp với mọi doanh nghiệp trong quá trình chuyển đổi số

Phần mềm ERP được so sánh như "trợ thủ đắc lực", hỗ trợ các nhà lãnh đạo đơn giản hóa quá trình quản lý doanh nghiệp, giảm bớt công việc thủ công phức tạp. Đặc biệt, trong bối cảnh cuộc đua chuyển đổi số trong doanh nghiệp diễn ra ngày càng mạnh mẽ, vai trò của phần mềm ERP ngày càng quan trọng trong việc tối ưu hoá hoạt động. Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn lựa chọn được phần mềm ERP phù hợp với chiến lược chuyển đổi số trong doanh nghiệp của bạn. Xem thêm
Blog Figure

Nắm bắt kịp thời 4 xu hướng tác động đến thị trường logistics năm 2024

Ngành logistics đang trải qua giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ với sự bùng nổ của công nghệ. Các doanh nghiệp cần nắm bắt những xu hướng mới nhất để nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng khả năng cạnh tranh. Bài viết này sẽ điểm qua 4 xu hướng chính sẽ định hình thị trường logistics năm 2024, cùng với những giải pháp cho doanh nghiệp logistics. Xem thêm
Blog Figure

IRBOT tối ưu phương thức hoạt động trong quản lý của HUEWACO

HUEWACO đang đối mặt với nhiều thách thức trong quản lý nhân sự và dữ liệu doanh nghiệp. Việc áp dụng giải pháp IRBOT đã mang lại bước đột phá khi giúp việc xử lý dữ liệu trở nên nhanh chóng, chính xác. Từ đó giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian. Hãy cùng khám phá cách IRBOT góp phần nâng cao hiệu quả vận hành và tối ưu hóa hoạt động của HUEWACO qua bài viết dưới đây. Xem thêm
Blog Figure

Tips giữ lửa nhiệt tình cho doanh nghiệp mùa giãn cách

Làm sao để nâng cao tinh thần làm việc của nhân sự trước những tin tức tiêu cực từ đại dịch; đặc biệt, trong thời điểm work from home những gắn kết trong doanh nghiệp trở nên suy yếu hơn bao giờ hết. Xem thêm
Blog Figure

6 xu hướng chuyển đổi số doanh nghiệp năm 2023

Có tới 90% nhà quản lý sẵn sàng thực hiện chuyển đổi số doanh nghiệp nhưng lại lo lắng mất thời gian, mất tiền bạc và e ngại không hiệu quả. Chuyển đổi số không còn là câu chuyện vĩ mô được truyền thông thổi phồng, chuyển đổi số đã và đang chứng minh lợi ích cụ thể mang lại cho doanh nghiệp. Cùng cập nhập 6 xu hướng chuyển đổi số doanh nghiệp trong bài viết dưới đây! Xem thêm
Blog Figure

Phân tích 5 nguyên nhân khiến Tupperware phá sản: Bài học quý giá cho doanh nghiệp

Tupperware, thương hiệu nổi tiếng với các sản phẩm nhựa gia dụng, từng là biểu tượng toàn cầu. Tuy nhiên, sự thành công vang dội này đã không thể ngăn cản Tupperware đệ đơn phá sản vào năm 2024. Vậy đâu là nguyên nhân khiến thương hiệu "không thể vỡ" này phải gục ngã? Bài viết này sẽ đi sâu phân tích các nguyên nhân chính dẫn đến sự sụp đổ của Tupperware. Xem thêm

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ


    Số điện thoại chưa chính xác



    Đăng ký tư vấn miễn phí!